<\/p>\n
<\/p>\n
Santo Domingo, Dominican Republic.-<\/strong> Business IT, empresa experta en soluciones tecnol\u00f3gicas, particip\u00f3 en la feria Banking Tech Summit, donde present\u00f3 la ponencia \u201cAgentic Banking: ventaja competitiva con IA\u201d, a cargo de Diego Ramos, l\u00edder de Inteligencia Artificial.<\/p>\n Durante su intervenci\u00f3n, Ramos destac\u00f3 c\u00f3mo la IA puede contribuir a que las entidades financieras optimicen sus resultados y fortalezcan su sostenibilidad mediante la creaci\u00f3n de experiencias de cliente m\u00e1s personalizadas y \u00e1giles, apoyadas en el an\u00e1lisis de datos y la automatizaci\u00f3n de procesos.<\/p>\n Diego Ramos revel\u00f3 que el 72 % de las instituciones financieras ya invierte en Inteligencia Artificial; sin embargo, solo el 8 % logra generar un impacto real con su implementaci\u00f3n. \u201cLa IA puede contribuir a personalizar la experiencia del usuario, reducir costos y mejorar la eficiencia, as\u00ed como identificar y mitigar riesgos de manera m\u00e1s efectiva. Adem\u00e1s, facilita la creaci\u00f3n de nuevos productos y servicios financieros\u201d, afirm\u00f3.<\/p>\n El experto tambi\u00e9n enfatiz\u00f3 la importancia de establecer un marco de gobernanza para la Inteligencia Artificial que garantice control y transparencia, y subray\u00f3 que esta tecnolog\u00eda no es el futuro, sino una realidad del presente.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Santo Domingo, Rep\u00fablica Dominicana.- Business IT, empresa experta en soluciones tecnol\u00f3gicas, particip\u00f3 en la feria Banking Tech Summit, donde present\u00f3 la ponencia \u201cAgentic Banking: ventaja competitiva con IA\u201d, a cargo de Diego Ramos, l\u00edder de Inteligencia Artificial. Durante su intervenci\u00f3n, Ramos destac\u00f3 c\u00f3mo la IA puede contribuir a que las entidades financieras optimicen […]<\/p>\n","protected":false},"author":213,"featured_media":37225,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"class_list":["post-37224","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-coctel"],"yoast_head":"\n
\nDurante la exposici\u00f3n, explic\u00f3 que esta brecha no responde \u00fanicamente a una limitaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, sino a la ausencia de una metodolog\u00eda integral que permita conectar los pilotos con objetivos de negocio, m\u00e9tricas de valor, gobernanza y capacidad de escalamiento.
\nEn ese sentido, subray\u00f3 que el verdadero reto para la banca no es acceder a herramientas de IA, sino institucionalizar su adopci\u00f3n para convertir la experimentaci\u00f3n en resultados sostenibles.
\nSe\u00f1al\u00f3 que el 92 % de los bancos a nivel global ya utiliza Inteligencia Artificial en al menos una funci\u00f3n central de su negocio.
\nEn su presentaci\u00f3n Ramos, detall\u00f3 que este avance ya se refleja en \u00e1mbitos como la atenci\u00f3n al cliente, la automatizaci\u00f3n operativa, la gesti\u00f3n de riesgo, el an\u00e1lisis de datos y la mejora de procesos internos.
\nNo obstante, advirti\u00f3 que la adopci\u00f3n efectiva exige equilibrio entre velocidad, control y transparencia, especialmente en un sector como el financiero, donde la trazabilidad, el cumplimiento y la confianza del cliente son factores cr\u00edticos.<\/p>\n